Проверок выполнено
49
Пройдено
28
Требует внимания
11
Не пройдено
10
Краткий вывод
Главная страница ZvenoAI позиционирует компанию как поставщика единого API для языковых моделей в России, совместимого с OpenAI. Оценивая рынок, можно отметить высокую конкурентность среди провайдеров подобных решений, однако наличие российского фокуса и оплаты в рублях выделяет продукт. Целевой аудиторией являются разработчики и компании, использующие технологии искусственного интеллекта. Базовый путь клиента включает знакомство с предложением через первый экран, где требуется улучшить захват внимания добавлением быстрого контакта и формы захвата лида. Приоритетные площадки продвижения включают технические блоги, отраслевые мероприятия и платформы для разработчиков. Текущие тексты содержат канцеляризмы («качественный сервис»), которые стоит заменить на конкретные показатели («SLA 99%, поддержка 24/7»). Требуется дополнительный анализ технического состояния страницы и потенциала использования ИИ для улучшения видимости продукта.
28
из 49
Доля пройденных проверок
Устарело. Последняя проверка 12.04.2026 15:51 (119 дн. назад). Данные устарели. Запустите повторный анализ для получения актуальной информации.
Оценки по категориям
Meta & Social
1
/ 7 проверок
6 внимание
Title, description, OG и соцпревью.
Первый экран
1
/ 7 проверок
1 не пройдено 5 внимание
Оффер, CTA, контакты и доверие.
Текст
2
/ 7 проверок
5 внимание
Структура, читаемость и ясность текста.
AI-структура
1
/ 7 проверок
1 не пройдено 5 внимание
FAQ, schema.org и цитируемость.
E-E-A-T
0
/ 7 проверок
2 не пройдено 5 внимание
Экспертность, доверие и авторство.
CRO
0
/ 7 проверок
2 не пройдено 5 внимание
Формы, конверсионные элементы и лидогенерация.
Техгигиена
1
/ 7 проверок
6 внимание
Индексация, canonical, mobile и базовое SEO.
Данные страницы
Факты, найденные при проверке страницы. Этот блок показывает больше исходных сигналов, а не только итоговые баллы.
Текст
0 слов
Нет текста
Заголовки
13
Хорошая структура
Формы
0
Нет форм
FAQ
1
Готово для AI
Изображения
42
Без alt: 1
Ссылки <a href>
76/2
Внутренние / внешние HTTP(S)-ссылки из HTML snapshot
H1 / H2
1/7
Структура заголовков
HTML
280.1 KB
TTFB: нет серверного замера
Mobile Friendly
Да
Адаптация под мобильные устройства
Schema.org типы
Первые 2 МБ HTML-кода — именно это видят ИИ-боты на вашей странице
<!DOCTYPE html><html lang="ru"><head><meta charSet="utf-8"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"/><link rel="stylesheet" href="/_next/static/chunks/04vck9sptgxa2.css" data-precedence="next"/><link rel="stylesheet" href="/_next/static/chunks/0y9f2m.zhcntt.css" data-precedence="next"/><link rel="preload" as="script" fetchPriority="low" href="/_next/static/chunks/0~0frreqeoz06.js"/><script src="/_next/static/chunks/1778ijrnqy.t2.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/05i60_nepotsd.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/0h-02iy19d7z~.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/0fe__hd1xoy~-.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/turbopack-019bsrzjaofwc.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/0~2k9u-f4qp3u.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/0xm03ykxm32ny.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/0odcg3xev~xen.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/0tc4-wwzy3-s_.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/0t_7f14skv_qh.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/0h_~6bgcbp~ao.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/074c2wq1k1tat.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/0ozd4e6t5.w_5.js" async=""></script><script src="/_next/static/chunks/160vhg~4lvr2f.js" async=""></script><link rel="preload" href="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-R9N115CFSG" as="script"/><link rel="preconnect" href="https://mc.yandex.ru"/><link rel="dns-prefetch" href="https://mc.yandex.ru"/><link rel="preconnect" href="https://www.googletagmanager.com"/><link rel="dns-prefetch" href="https://www.googletagmanager.com"/><link rel="sitemap" type="application/xml" href="/sitemap.xml"/><link rel="alternate" type="application/rss+xml" title="Блог ZvenoAI" href="/feed.xml"/><meta name="theme-color" content="#4B6B9C"/><meta name="next-size-adjust" content=""/><title>ZvenoAI — OpenAI-совместимый LLM API в России</title><meta name="description" content="ZvenoAI — единый OpenAI-совместимый API для 200+ LLM моделей. Оплата в рублях, без VPN, SLA 99.9%. Альтернатива OpenRouter в России."/><link rel="manifest" href="/site.webmanifest"/><meta name="robots" content="index, follow, max-video-preview:-1, max-image-preview:large, max-snippet:-1"/><meta name="googlebot" content="index, follow, max-video-preview:-1, max-image-preview:large, max-snippet:-1"/><meta name="msapplication-config" content="/browserconfig.xml"/><link rel="canonical" href="https://zveno.ai"/><meta name="mobile-web-app-capable" content="yes"/><meta name="apple-mobile-web-app-title" content="ZvenoAI"/><meta name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" content="default"/><meta property="og:title" content="ZvenoAI — OpenAI-совместимый LLM API в России"/><meta property="og:description" content="ZvenoAI — единый OpenAI-совместимый API для 200+ LLM моделей. Оплата в рублях, без VPN, SLA 99.9%. Альтернатива OpenRouter в России."/><meta property="og:url" content="https://zveno.ai"/><meta property="og:site_name" content="ZvenoAI"/><meta property="og:locale" content="ru_RU"/><meta property="og:image" content="https://zveno.ai/api/og?title=ZvenoAI%20%E2%80%94%20OpenAI-%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BC%D1%8B%D0%B9%20LLM%20API%20%D0%B2%20%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8&description=ZvenoAI%20%E2%80%94%20%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20OpenAI-%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BC%D1%8B%D0%B9%20API%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20200%2B%20LLM%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9.%20%D0%9E%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D0%B0%20%D0%B2%20%D1%80%D1%83%D0%B1%D0%BB%D1%8F%D1%85%2C%20%D0%B1%D0%B5%D0%B7%20VPN%2C%20SLA%2099.9%25.%20%D0%90%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%B0%20OpenRouter%20%D0%B2%20%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8."/><meta property="og:image:secure_url" content="https://zveno.ai/api/og?title=ZvenoAI%20%E2%80%94%20OpenAI-%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BC%D1%8B%D0%B9%20LLM%20API%20%D0%B2%20%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8&description=ZvenoAI%20%E2%80%94%20%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20OpenAI-%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BC%D1%8B%D0%B9%20API%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20200%2B%20LLM%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9.%20%D0%9E%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D0%B0%20%D0%B2%20%D1%80%D1%83%D0%B1%D0%BB%D1%8F%D1%85%2C%20%D0%B1%D0%B5%D0%B7%20VPN%2C%20SLA%2099.9%25.%20%D0%90%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%B0%20OpenRouter%20%D0%B2%20%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8."/><meta property="og:image:type" content="image/png"/><meta property="og:image:width" content="1200"/><meta property="og:image:height" content="630"/><meta property="og:image:alt" content="ZvenoAI — OpenAI-совместимый LLM API в России — ZvenoAI"/><meta property="og:type" content="website"/><meta name="twitter:card" content="summary_large_image"/><meta name="twitter:title" content="ZvenoAI — OpenAI-совместимый LLM API в России"/><meta name="twitter:description" content="ZvenoAI — единый OpenAI-совместимый API для 200+ LLM моделей. Оплата в рублях, без VPN, SLA 99.9%. Альтернатива OpenRouter в России."/><meta name="twitter:image" content="https://zveno.ai/api/og?title=ZvenoAI%20%E2%80%94%20OpenAI-%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BC%D1%8B%D0%B9%20LLM%20API%20%D0%B2%20%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8&description=ZvenoAI%20%E2%80%94%20%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20OpenAI-%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BC%D1%8B%D0%B9%20API%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20200%2B%20LLM%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9.%20%D0%9E%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D0%B0%20%D0%B2%20%D1%80%D1%83%D0%B1%D0%BB%D1%8F%D1%85%2C%20%D0%B1%D0%B5%D0%B7%20VPN%2C%20SLA%2099.9%25.%20%D0%90%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%B0%20OpenRouter%20%D0%B2%20%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8."/><meta name="twitter:image:alt" content="ZvenoAI — OpenAI-совместимый LLM API в России — ZvenoAI"/><link rel="icon" href="/favicon.ico" sizes="any"/><link rel="icon" href="/icons/favicon-16x16.png" sizes="16x16" type="image/png"/><link rel="icon" href="/icons/favicon-32x32.png" sizes="32x32" type="image/png"/><link rel="icon" href="/icons/favicon-96x96.png" sizes="96x96" type="image/png"/><link rel="apple-touch-icon" href="/icons/apple-touch-icon.png" sizes="180x180" type="image/png"/><script>(function() {
try {
var theme = localStorage.getItem('theme');
var root = document.documentElement;
if (theme === 'dark') {
root.setAttribute('data-theme', 'dark');
root.classList.add('dark');
} else if (theme === 'light') {
root.removeAttribute('data-theme');
root.classList.remove('dark');
} else {
// 'system' or no preference - check system preference
var prefersDark = window.matchMedia && window.matchMedia('(prefers-color-scheme: dark)').matches;
if (prefersDark) {
root.setAttribute('data-theme', 'dark');
root.classList.add('dark');
} else {
root.removeAttribute('data-theme');
root.classList.remove('dark');
}
}
} catch (e) {
// Fallback: if localStorage fails, default to light
document.documentElement.removeAttribute('data-theme');
}
})();</script><script>(function() {
function isChunkError(e) {
var err = e && (e.error || e.reason) || e || {};
var msg = (err.message || e.message) || '';
var name = (err.name || e.name) || '';
return name === 'ChunkLoadError'
|| msg.indexOf('Failed to load chunk') !== -1
|| msg.indexOf('Loading chunk') !== -1
|| msg.indexOf('Failed to fetch dynamically imported module') !== -1
|| (msg.indexOf('Failed to load') !== -1 && msg.indexOf('from module') !== -1);
}
function handleChunkError() {
try {
var last = sessionStorage.getItem('chunk-error-reload');
var now = Date.now();
if (!last || now - Number(last) > 10000) {
sessionStorage.setItem('chunk-error-reload', String(now));
window.location.reload();
}
} catch (_) {}
}
// Capture phase: catch resource load failures (404 on <script> tags)
// Resource errors do NOT bubble, so we must use capture phase.
window.addEventListener('error', function(e) {
var target = e.target || e.srcElement;
if (target && target.tagName === 'SCRIPT') {
var src = target.src || '';
if (src.indexOf('/_next/static/chunks/') !== -1) {
handleChunkError();
return;
}
}
if (isChunkError(e)) {
e.preventDefault();
handleChunkError();
}
}, true);
window.addEventListener('unhandledrejection', function(e) {
if (isChunkError(e)) {
e.preventDefault();
handleChunkError();
}
});
})();</script><script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"ZvenoAI","url":"https://zveno.ai","logo":"https://zveno.ai/logo/logo_color.svg","sameAs":["https://t.me/nikitaxru"],"contactPoint":{"@type":"ContactPoint","email":"support@zveno.ai","contactType":"customer support","availableLanguage":["Russian","English"]}}</script><script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"WebSite","name":"ZvenoAI — единый API для всех LLM","url":"https://zveno.ai","inLanguage":"ru-RU","sameAs":[],"potentialAction":{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https://zveno.ai/models?search={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"},"publisher":{"@type":"Organization","name":"ZvenoAI — единый API для всех LLM"}}</script><meta name="sentry-trace" content="a147b936918ac596c2f9ffe48418f9ae-c1ba4ee6fbdd61b5-1"/><meta name="baggage" content="sentry-environment=production,sentry-public_key=2c2b171c52cfe03f6f7e6033031a10eb,sentry-trace_id=a147b936918ac596c2f9ffe48418f9ae,sentry-org_id=4510402136113152,sentry-transaction=GET%20%2F,sentry-sampled=true,sentry-sample_rand=0.614922387311997,sentry-sample_rate=1"/><script src="/_next/static/chunks/03~yq9q893hmn.js" noModule=""></script></head><body class="inter_88513b7d-module__pzpErq__className"><div hidden=""><!--$--><!--/$--></div><!--$--><!--/$--><!--$--><!--/$--><!--$?--><template id="B:0"></template><div class="flex min-h-screen items-center justify-center"><div class="w-full max-w-sm space-y-4 px-6" aria-busy="true"><div role="status" aria-live="polite" aria-atomic="true" class="sr-only">Загрузка...</div><div aria-hidden="true" class="space-y-3"><div class="bg-muted/40 animate-pulse rounded-md motion-reduce:animate-none h-6 w-40"></div><div class="bg-muted/40 animate-pulse rounded-md motion-reduce:animate-none h-4 w-64"></div><div class="bg-muted/40 animate-pulse rounded-md motion-reduce:animate-none h-10 w-full"></div></div></div></div><!--/$--><div data-rht-toaster="" style="position:fixed;z-index:9999;top:16px;left:16px;right:24px;bottom:24px;pointer-events:none"></div><noscript><div><img src="https://mc.yandex.ru/watch/104954474" style="position:absolute;left:-9999px" alt=""/></div></noscript><script>requestAnimationFrame(function(){$RT=performance.now()});</script><script src="/_next/static/chunks/0~0frreqeoz06.js" id="_R_" async=""></script><div hidden id="S:0"><div class="bg-background flex min-h-screen flex-col"><div class="bg-background/70 sticky top-0 z-[100] backdrop-blur"><header class="bg-card"><div class="flex h-16 items-center gap-2 px-3 sm:gap-4 sm:px-4 lg:px-6"><div class="flex items-center space-x-2 sm:space-x-4"><div class="shrink-0"><div class="md:hidden"><a class="inline-flex items-center" href="/"><img alt="ZvenoAI" loading="lazy" width="32" height="32" decoding="async" data-nimg="1" class="object-contain dark:hidden" style="color:transparent" src="/logo/icon_color.svg"/><img alt="ZvenoAI" loading="lazy" width="32" height="32" decoding="async" data-nimg="1" class="hidden object-contain dark:block" style="color:transparent" src="/logo/icon_white.svg"/></a></div><div class="hidden md:block"><a class="inline-flex items-center" href="/"><img alt="ZvenoAI" width="140" height="35" decoding="async" data-nimg="1" class="object-contain dark:hidden" style="color:transparent" src="/logo/logo_color.svg"/><img alt="ZvenoAI" width="140" height="35" decoding="async" data-nimg="1" class="hidden object-contain dark:block" style="color:transparent" src="/logo/logo_white.svg"/></a></div></div><button class="inline-flex items-center justify-center whitespace-nowrap rounded-md font-medium transition-colors focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-offset-0 disabled:pointer-events-none disabled:opacity-50 text-foreground hover:bg-accent hover:text-accent-foreground focus:ring-muted dark:focus:ring-muted h-8 px-3 text-sm md:hidden" aria-label="Поиск моделей"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-search size-5" aria-hidden="true"><path d="m21 21-4.34-4.34"></path><circle cx="11" cy="11" r="8"></circle></svg></button><div class="relative hidden w-48 md:block md:w-64 lg:w-80"><form class="relative"><label for="model-search" class="sr-only">Поиск моделей</label><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-search text-muted-foreground absolute top-1/2 left-3 size-4 -translate-y-1/2" aria-hidden="true"><path d="m21 21-4.34-4.34"></path><circle cx="11" cy="11" r="8"></circle></svg><input id="model-search" type="text" placeholder="Поиск моделей..." class="border-input bg-background text-foreground placeholder:text-muted-foreground focus:ring-ring h-9 w-full rounded-md border px-10 pr-8 text-sm focus:border-transparent focus:ring-2 focus:outline-none" aria-label="Поиск моделей" value=""/><kbd class="border-border bg-muted text-muted-foreground pointer-events-none absolute top-1/2 right-3 flex aspect-square h-4 w-4 -translate-y-1/2 items-center justify-center rounded-[2px] border text-xs transition-opacity duration-200">/</kbd></form></div></div><div class="flex-1"></div><div class="flex items-center gap-2 sm:gap-4"><nav class="text-muted-foreground hidden items-center gap-4 text-sm lg:flex lg:gap-6"><a class="hover:text-foreground font-medium transition-colors" href="/models">Модели</a><a class="hover:text-foreground font-medium transition-colors" href="/pricing">Тарифы</a><a class="hover:text-foreground font-medium transition-colors" href="/chat">Чат</a><a class="hover:text-foreground font-medium transition-colors" href="/blog">Блог</a><a class="hover:text-foreground font-medium transition-colors" href="/docs">Документация</a><a target="_blank" rel="noopener noreferrer" class="text-muted-foreground hover:bg-primary/10 hover:text-primary hidden items-center justify-center rounded-md p-2 transition-colors lg:inline-flex" aria-label="Telegram" href="https://t.me/zveno_ai"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-send size-4" aria-hidden="true"><path d="M14.536 21.686a.5.5 0 0 0 .937-.024l6.5-19a.496.496 0 0 0-.635-.635l-19 6.5a.5.5 0 0 0-.024.937l7.93 3.18a2 2 0 0 1 1.112 1.11z"></path><path d="m21.854 2.147-10.94 10.939"></path></svg></a></nav></div></div></header></div><main class="flex-1"><template id="P:1"></template><!--$--><!--/$--></main><footer class="border-border bg-card border-t"><div class="mx-auto max-w-7xl px-4 py-12 sm:px-6 lg:px-8"><div class="grid gap-8 md:grid-cols-4"><div class="md:col-span-1"><p class="text-foreground text-lg font-semibold">ZvenoAI</p><p class="text-muted-foreground mt-4 text-sm">Единый API для всех LLM. Оплата в рублях, без VPN.</p><div class="mt-4"><p class="text-foreground mb-2 text-sm font-semibold">Контакты</p><ul class="space-y-1.5"><li><a class="text-muted-foreground hover:text-primary text-sm transition-colors" href="tel:+79037384510">+7 (903) 738-45-10</a></li><li><a class="text-muted-foreground hover:text-primary text-sm transition-colors" href="mailto:support@zveno.ai">support@zveno.ai</a></li><li><a class="hover:text-primaryy text-muted-foreground text-sm transition-colors" target="_blank" href="https://t.me/zveno_ai">Telegram: <!-- -->@zveno_ai</a></li></ul></div></div><div><p class="text-muted-foreground text-sm font-semibold tracking-wide uppercase">Продукт</p><ul class="mt-4 space-y-2"><li><a class="text-muted-foreground hover:text-primary text-sm transition-colors" href="/models">Модели</a></li><li><a class="text-muted-foreground hover:text-primary text-sm transition-colors" href="/pricing">Тарифы</a></li><li><a class="text-muted-foreground hover:text-primary text-sm transition-colors" href="/chat">Чат</a></li><li><a class="text-muted-foreground hover:text-primary text-sm transition-colors" href="/blog">Блог</a></li><li><a class="text-muted-foreground hover:text-primary text-sm transition-colors" href="/docs">Документация</a></li><li><a class="text-muted-foreground hover:text-primary text-sm transition-colors" href="/about">О нас</a></li></ul></div><div><p class="text-muted-foreground text-sm font-semibold tracking-wide uppercase">Документация</p><ul class="mt-4 space-y-2"><li><a class="text-muted-foreground hover:text-primary text-sm transition-colors" href="/docs/getting-started">Быстрый старт</a></li><li><a class="text-muted-foreground hover:text-primary text-sm transition-colors" href="/docs/getting-started/openai-migration">Миграция с OpenAI</a></li><li><a class="text-muted-foreground hover:text-primary text-sm transition-colors" href="/docs/guides/streaming">Streaming (SSE)</a></li><li><a class="text-muted-foreground hover:text-primary text-sm transition-colors" href="/docs/sdks/python">SDK примеры</a></li><li><a class="text-muted-foreground hover:text-primary text-sm transition-colors" href="/docs/cases/cursor">Настройка Cursor</a></li></ul></div><div><p class="text-muted-foreground text-sm font-semibold tracking-wide uppercase">Правовая информация</p><ul class="mt-4 space-y-2"><li><a class="text-muted-foreground hover:text-primary text-sm transition-colors" href="/privacy">Политика конфиденциальности</a></li><li><a class="text-muted-foreground hover:text-primary text-sm transition-colors" href="/terms">Оферта</a></li><li><a class="text-muted-foreground hover:text-primary text-sm transition-colors" href="/subscription-terms">Условия подписки</a></li><li><a class="text-muted-foreground hover:text-primary text-sm transition-colors" href="/referral-terms">Реферальное соглашение</a></li></ul></div></div><div class="border-border mt-12 border-t pt-8"><div><p class="text-foreground text-sm font-semibold">Реквизиты компании</p><ul class="text-muted-foreground mt-3 space-y-1 text-sm"><li>ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «ЗВЕНО АИ»</li><li>Адрес: <!-- -->634055, Россия, Томская область, г. Томск, пр-кт Академический, д. 45, кв. 9</li><li>ИНН: <!-- -->7000032220<!-- --> · КПП: <!-- -->700001001<!-- --> · ОГРН: <!-- -->1267000000310</li><li>Основной ОКВЭД: <!-- -->63.11</li><li>Дополнительные ОКВЭД: <!-- -->62.01, 62.02, 62.02.1, 62.02.4, 62.03.13</li></ul><p class="text-muted-foreground mt-3 text-sm">ООО «Звено АИ»<!-- --> осуществляет виды деятельности в области ИТ, соответствующие кодам: <!-- -->2.01<!-- -->.</p></div><details class="group mt-6"><summary class="text-foreground hover:text-primary inline-flex cursor-pointer list-none items-center gap-1.5 text-sm font-semibold transition-colors select-none [&::-webkit-details-marker]:hidden">Технологический стек<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="lucide lucide-chevron-down size-3.5 transition-transform group-open:rotate-180" aria-hidden="true"><path d="m6 9 6 6 6-6"></path></svg></summary><ul class="text-muted-foreground mt-3 grid gap-x-8 gap-y-3 text-sm md:grid-cols-2"><li><span class="text-foreground/80 block text-xs font-medium tracking-wide uppercase">Языки программирования</span><span class="mt-0.5 block">Go, TypeScript, Python</span></li><li><span class="text-foreground/80 block text-xs font-medium tracking-wide uppercase">Фреймворки и библиотеки</span><span class="mt-0.5 block">Fiber, gRPC, Next.js, React, TanStack Query, Zustand, Tailwind CSS, Radix UI, FastAPI, Celery, LangChain</span></li><li><span class="text-foreground/80 block text-xs font-medium tracking-wide uppercase">СУБД и хранилища данных</span><span class="mt-0.5 block">PostgreSQL, Valkey (Redis-совместимое хранилище), Selectel Object Storage (S3)</span></li><li><span class="text-foreground/80 block text-xs font-medium tracking-wide uppercase">Брокеры сообщений</span><span class="mt-0.5 block">Apache Kafka, RabbitMQ</span></li><li><span class="text-foreground/80 block text-xs font-medium tracking-wide uppercase">Инфраструктура и оркестрация</span><span class="mt-0.5 block">Kubernetes (Selectel MKS), Helm, Kustomize, ArgoCD, Docker, Traefik, NGINX, GitHub Actions, GHCR</span></li><li><span class="text-foreground/80 block text-xs font-medium tracking-wide uppercase">Мониторинг и логирование</span><span class="mt-0.5 block">Victoria Metrics, VictoriaLogs, Grafana, Vector, Prometheus, OpenTelemetry, Sentry, Langfuse</span></li><li><span class="text-foreground/80 block text-xs font-medium tracking-wide uppercase">Безопасность и управление секретами</span><span class="mt-0.5 block">HashiCorp Vault, External Secrets Operator, cert-manager, Let's Encrypt</span></li><li><span class="text-foreground/80 block text-xs font-medium tracking-wide uppercase">Сторонние интеграции</span><span class="mt-0.5 block">OpenRouter, OpenAI, Tinkoff Acquiring (T-Bank), AWS SES, Nango, Yandex Metrika, Google Analytics</span></li></ul></details><p class="text-muted-foreground mt-8 text-center text-sm">© <!-- -->2026<!-- --> <!-- -->ZvenoAI<!-- -->. Все права защищены.</p></div></div></footer></div></div><script>(self.__next_f=self.__next_f||[]).push([0])</script><script>self.__next_f.push([1,"1:I[339756,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\"],\"LoadingBoundaryProvider\"]\n2:\"$Sreact.fragment\"\nd:I[253348,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\",\"/_next/static/chunks/0~2k9u-f4qp3u.js\"],\"default\"]\n10:I[96923,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\"],\"Providers\"]\n11:I[339756,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\"],\"default\"]\n12:I[408821,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\",\"/_next/static/chunks/0xm03ykxm32ny.js\"],\"default\"]\n13:I[837457,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\"],\"default\"]\n14:I[307004,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/ch"])</script><script>self.__next_f.push([1,"unks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\",\"/_next/static/chunks/0odcg3xev~xen.js\",\"/_next/static/chunks/0tc4-wwzy3-s_.js\",\"/_next/static/chunks/0t_7f14skv_qh.js\",\"/_next/static/chunks/0h_~6bgcbp~ao.js\"],\"PublicLayoutShell\"]\n15:I[610225,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\",\"/_next/static/chunks/0odcg3xev~xen.js\",\"/_next/static/chunks/0tc4-wwzy3-s_.js\",\"/_next/static/chunks/0t_7f14skv_qh.js\",\"/_next/static/chunks/0h_~6bgcbp~ao.js\",\"/_next/static/chunks/074c2wq1k1tat.js\"],\"BackButton\"]\n16:I[522016,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\",\"/_next/static/chunks/0odcg3xev~xen.js\",\"/_next/static/chunks/0tc4-wwzy3-s_.js\",\"/_next/static/chunks/0t_7f14skv_qh.js\",\"/_next/static/chunks/0h_~6bgcbp~ao.js\",\"/_next/static/chunks/0ozd4e6t5.w_5.js\",\"/_next/static/chunks/160vhg~4lvr2f.js\"],\"\"]\n17:I[84107,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\"],\"YandexMetrika\"]\n18:I[602865,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\"],\"GoogleAnalytics\"]\n1a:I[897367,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\"],\"OutletBoundary\"]\n1b:\"$Sreact.suspense\"\n1d:I[897367,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h"])</script><script>self.__next_f.push([1,".js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\"],\"ViewportBoundary\"]\n1f:I[897367,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\"],\"MetadataBoundary\"]\n28:I[27201,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\"],\"IconMark\"]\n:HL[\"/_next/static/chunks/04vck9sptgxa2.css\",\"style\"]\n:HL[\"/_next/static/chunks/0y9f2m.zhcntt.css\",\"style\"]\n:HL[\"/_next/static/media/83afe278b6a6bb3c-s.p.0q-301v4kxxnr.woff2\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/woff2\"}]\n:HL[\"/_next/static/media/9c72aa0f40e4eef8-s.p.0m6w47a4e5dy9.woff2\",\"font\",{\"crossOrigin\":\"\",\"type\":\"font/woff2\"}]\n3:T67a,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"(function() {\n function isChunkError(e) {\n var err = e \u0026\u0026 (e.error || e.reason) || e || {};\n var msg = (err.message || e.message) || '';\n var name = (err.name || e.name) || '';\n return name === 'ChunkLoadError'\n || msg.indexOf('Failed to load chunk') !== -1\n || msg.indexOf('Loading chunk') !== -1\n || msg.indexOf('Failed to fetch dynamically imported module') !== -1\n || (msg.indexOf('Failed to load') !== -1 \u0026\u0026 msg.indexOf('from module') !== -1);\n }\n\n function handleChunkError() {\n try {\n var last = sessionStorage.getItem('chunk-error-reload');\n var now = Date.now();\n if (!last || now - Number(last) \u003e 10000) {\n sessionStorage.setItem('chunk-error-reload', String(now));\n window.location.reload();\n }\n } catch (_) {}\n }\n\n // Capture phase: catch resource load failures (404 on \u003cscript\u003e tags)\n // Resource errors do NOT bubble, so we must use capture phase.\n window.addEventListener('error', function(e) {\n var target = e.target || e.srcElement;\n if (target \u0026\u0026 target.tagName === 'SCRIPT') {\n var src = target.src || '';\n if (src.indexOf('/_next/static/chunks/') !== -1) {\n handleChunkError();\n return;\n }\n }\n if (isChunkError(e)) {\n e.preventDefault();\n handleChunkError();\n }\n }, true);\n\n window.addEventListener('unhandledrejection', function(e) {\n if (isChunkError(e)) {\n e.preventDefault();\n handleChunkError();\n }\n });\n })();"])</script><script>self.__next_f.push([1,"0:{\"P\":null,\"c\":[\"\",\"\"],\"q\":\"\",\"i\":false,\"f\":[[[\"\",{\"children\":[\"(public)\",{\"children\":[\"__PAGE__\",{}]}]},\"$undefined\",\"$undefined\",20],[[\"$\",\"$L1\",null,{\"loading\":[[\"$\",\"div\",\"l\",{\"className\":\"flex min-h-screen items-center justify-center\",\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"w-full max-w-sm space-y-4 px-6\",\"aria-busy\":\"true\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"role\":\"status\",\"aria-live\":\"polite\",\"aria-atomic\":\"true\",\"className\":\"sr-only\",\"children\":\"Загрузка...\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"aria-hidden\":\"true\",\"className\":\"space-y-3\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"bg-muted/40 animate-pulse rounded-md motion-reduce:animate-none h-6 w-40\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"bg-muted/40 animate-pulse rounded-md motion-reduce:animate-none h-4 w-64\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"bg-muted/40 animate-pulse rounded-md motion-reduce:animate-none h-10 w-full\"}]]}]]}]}],[],[]],\"children\":[\"$\",\"$2\",\"c\",{\"children\":[[[\"$\",\"link\",\"0\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/chunks/04vck9sptgxa2.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\",\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"link\",\"1\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/chunks/0y9f2m.zhcntt.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\",\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-0\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-1\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-2\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-3\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-4\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-5\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-6\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-7\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-8\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-9\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-10\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-11\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-12\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-13\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}]],[\"$\",\"html\",null,{\"lang\":\"ru\",\"suppressHydrationWarning\":true,\"children\":[[\"$\",\"head\",null,{\"children\":[[\"$\",\"script\",null,{\"dangerouslySetInnerHTML\":{\"__html\":\"(function() {\\n try {\\n var theme = localStorage.getItem('theme');\\n var root = document.documentElement;\\n \\n if (theme === 'dark') {\\n root.setAttribute('data-theme', 'dark');\\n root.classList.add('dark');\\n } else if (theme === 'light') {\\n root.removeAttribute('data-theme');\\n root.classList.remove('dark');\\n } else {\\n // 'system' or no preference - check system preference\\n var prefersDark = window.matchMedia \u0026\u0026 window.matchMedia('(prefers-color-scheme: dark)').matches;\\n if (prefersDark) {\\n root.setAttribute('data-theme', 'dark');\\n root.classList.add('dark');\\n } else {\\n root.removeAttribute('data-theme');\\n root.classList.remove('dark');\\n }\\n }\\n } catch (e) {\\n // Fallback: if localStorage fails, default to light\\n document.documentElement.removeAttribute('data-theme');\\n }\\n })();\"}}],[\"$\",\"script\",null,{\"dangerouslySetInnerHTML\":{\"__html\":\"$3\"}}],\"$L4\",\"$L5\",\"$L6\",\"$L7\",\"$L8\"]}],\"$L9\"]}]]}]}],{\"children\":[\"$La\",{\"children\":[\"$Lb\",{},null,false,null]},null,false,null]},null,false,null],\"$Lc\",false]],\"m\":\"$undefined\",\"G\":[\"$d\",[\"$Le\",\"$Lf\"]],\"S\":false,\"h\":null,\"s\":\"$undefined\",\"l\":\"$undefined\",\"p\":\"$undefined\",\"d\":\"$undefined\",\"b\":\"czmivQ9IZ94D9nD8O2aM7\"}\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"4:[[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"preconnect\",\"href\":\"https://mc.yandex.ru\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"dns-prefetch\",\"href\":\"https://mc.yandex.ru\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"preconnect\",\"href\":\"https://www.googletagmanager.com\"}],[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"dns-prefetch\",\"href\":\"https://www.googletagmanager.com\"}]]\n5:[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"sitemap\",\"type\":\"application/xml\",\"href\":\"/sitemap.xml\"}]\n6:[\"$\",\"link\",null,{\"rel\":\"alternate\",\"type\":\"application/rss+xml\",\"title\":\"Блог ZvenoAI\",\"href\":\"/feed.xml\"}]\n7:[\"$\",\"script\",null,{\"type\":\"application/ld+json\",\"dangerouslySetInnerHTML\":{\"__html\":\"{\\\"@context\\\":\\\"https://schema.org\\\",\\\"@type\\\":\\\"Organization\\\",\\\"name\\\":\\\"ZvenoAI\\\",\\\"url\\\":\\\"https://zveno.ai\\\",\\\"logo\\\":\\\"https://zveno.ai/logo/logo_color.svg\\\",\\\"sameAs\\\":[\\\"https://t.me/nikitaxru\\\"],\\\"contactPoint\\\":{\\\"@type\\\":\\\"ContactPoint\\\",\\\"email\\\":\\\"support@zveno.ai\\\",\\\"contactType\\\":\\\"customer support\\\",\\\"availableLanguage\\\":[\\\"Russian\\\",\\\"English\\\"]}}\"}}]\n8:[\"$\",\"script\",null,{\"type\":\"application/ld+json\",\"dangerouslySetInnerHTML\":{\"__html\":\"{\\\"@context\\\":\\\"https://schema.org\\\",\\\"@type\\\":\\\"WebSite\\\",\\\"name\\\":\\\"ZvenoAI — единый API для всех LLM\\\",\\\"url\\\":\\\"https://zveno.ai\\\",\\\"inLanguage\\\":\\\"ru-RU\\\",\\\"sameAs\\\":[],\\\"potentialAction\\\":{\\\"@type\\\":\\\"SearchAction\\\",\\\"target\\\":{\\\"@type\\\":\\\"EntryPoint\\\",\\\"urlTemplate\\\":\\\"https://zveno.ai/models?search={search_term_string}\\\"},\\\"query-input\\\":\\\"required name=search_term_string\\\"},\\\"publisher\\\":{\\\"@type\\\":\\\"Organization\\\",\\\"name\\\":\\\"ZvenoAI — единый API для всех LLM\\\"}}\"}}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"9:[\"$\",\"body\",null,{\"className\":\"inter_88513b7d-module__pzpErq__className\",\"children\":[[\"$\",\"$L10\",null,{\"children\":[\"$\",\"$L11\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"error\":\"$12\",\"errorStyles\":[],\"errorScripts\":[[\"$\",\"script\",\"script-0\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0xm03ykxm32ny.js\",\"async\":true}]],\"template\":[\"$\",\"$L13\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":[[\"$\",\"$L14\",null,{\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"flex flex-1 items-center justify-center px-4 py-24\",\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"text-center\",\"children\":[[\"$\",\"h1\",null,{\"className\":\"mb-3 text-6xl font-bold sm:text-8xl\",\"children\":\"404\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground mx-auto mb-6 max-w-md text-center\",\"children\":\"Страница не найдена! Она была удалена, перемещена или никогда не существовала.\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"flex items-center justify-center gap-3\",\"children\":[[\"$\",\"$L15\",null,{}],[\"$\",\"$L16\",null,{\"className\":\"inline-flex items-center justify-center rounded-md font-medium transition-colors focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-offset-0 disabled:pointer-events-none disabled:opacity-50 bg-primary text-primary-foreground hover:bg-primary-hover hover:text-primary-foreground focus:ring-primary/50 dark:focus:ring-primary/30 h-10 px-4 py-2\",\"href\":\"/\",\"children\":[\"Вернуться на главную\",false]}]]}]]}]}]}],[]],\"forbidden\":\"$undefined\",\"unauthorized\":\"$undefined\"}]}],[[\"$\",\"$L17\",null,{}],[\"$\",\"$L18\",null,{}]]]}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"a:[\"$\",\"$2\",\"c\",{\"children\":[[[\"$\",\"script\",\"script-0\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0odcg3xev~xen.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-1\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0tc4-wwzy3-s_.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-2\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0t_7f14skv_qh.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-3\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0h_~6bgcbp~ao.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}]],[\"$\",\"$L14\",null,{\"children\":[\"$\",\"$L11\",null,{\"parallelRouterKey\":\"children\",\"error\":\"$undefined\",\"errorStyles\":\"$undefined\",\"errorScripts\":\"$undefined\",\"template\":[\"$\",\"$L13\",null,{}],\"templateStyles\":\"$undefined\",\"templateScripts\":\"$undefined\",\"notFound\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"flex flex-1 items-center justify-center px-4 py-24\",\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"text-center\",\"children\":[[\"$\",\"h1\",null,{\"className\":\"mb-3 text-6xl font-bold sm:text-8xl\",\"children\":\"404\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground mx-auto mb-6 max-w-md text-center\",\"children\":\"Страница не найдена! Она была удалена, перемещена или никогда не существовала.\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"flex items-center justify-center gap-3\",\"children\":[[\"$\",\"$L15\",null,{}],[\"$\",\"$L16\",null,{\"className\":\"inline-flex items-center justify-center rounded-md font-medium transition-colors focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-offset-0 disabled:pointer-events-none disabled:opacity-50 bg-primary text-primary-foreground hover:bg-primary-hover hover:text-primary-foreground focus:ring-primary/50 dark:focus:ring-primary/30 h-10 px-4 py-2\",\"href\":\"/\",\"children\":[\"Вернуться на главную\",false]}]]}]]}]}],[]],\"forbidden\":\"$undefined\",\"unauthorized\":\"$undefined\"}]}]]}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"b:[\"$\",\"$2\",\"c\",{\"children\":[\"$L19\",[[\"$\",\"script\",\"script-0\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/0ozd4e6t5.w_5.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"script\",\"script-1\",{\"src\":\"/_next/static/chunks/160vhg~4lvr2f.js\",\"async\":true,\"nonce\":\"$undefined\"}]],[\"$\",\"$L1a\",null,{\"children\":[\"$\",\"$1b\",null,{\"name\":\"Next.MetadataOutlet\",\"children\":\"$@1c\"}]}]]}]\nc:[\"$\",\"$2\",\"h\",{\"children\":[null,[\"$\",\"$L1d\",null,{\"children\":\"$L1e\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"hidden\":true,\"children\":[\"$\",\"$L1f\",null,{\"children\":[\"$\",\"$1b\",null,{\"name\":\"Next.Metadata\",\"children\":\"$L20\"}]}]}],[\"$\",\"meta\",null,{\"name\":\"next-size-adjust\",\"content\":\"\"}]]}]\ne:[\"$\",\"link\",\"0\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/chunks/04vck9sptgxa2.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\",\"nonce\":\"$undefined\"}]\nf:[\"$\",\"link\",\"1\",{\"rel\":\"stylesheet\",\"href\":\"/_next/static/chunks/0y9f2m.zhcntt.css\",\"precedence\":\"next\",\"crossOrigin\":\"$undefined\",\"nonce\":\"$undefined\"}]\n1e:[[\"$\",\"meta\",\"0\",{\"charSet\":\"utf-8\"}],[\"$\",\"meta\",\"1\",{\"name\":\"viewport\",\"content\":\"width=device-width, initial-scale=1\"}],[\"$\",\"meta\",\"2\",{\"name\":\"theme-color\",\"content\":\"#4B6B9C\"}]]\n1c:null\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"20:[[\"$\",\"title\",\"0\",{\"children\":\"ZvenoAI — OpenAI-совместимый LLM API в России\"}],[\"$\",\"meta\",\"1\",{\"name\":\"description\",\"content\":\"ZvenoAI — единый OpenAI-совместимый API для 200+ LLM моделей. Оплата в рублях, без VPN, SLA 99.9%. Альтернатива OpenRouter в России.\"}],[\"$\",\"link\",\"2\",{\"rel\":\"manifest\",\"href\":\"/site.webmanifest\",\"crossOrigin\":\"$undefined\"}],[\"$\",\"meta\",\"3\",{\"name\":\"robots\",\"content\":\"index, follow, max-video-preview:-1, max-image-preview:large, max-snippet:-1\"}],[\"$\",\"meta\",\"4\",{\"name\":\"googlebot\",\"content\":\"index, follow, max-video-preview:-1, max-image-preview:large, max-snippet:-1\"}],[\"$\",\"meta\",\"5\",{\"name\":\"msapplication-config\",\"content\":\"/browserconfig.xml\"}],[\"$\",\"link\",\"6\",{\"rel\":\"canonical\",\"href\":\"https://zveno.ai\"}],[\"$\",\"meta\",\"7\",{\"name\":\"mobile-web-app-capable\",\"content\":\"yes\"}],[\"$\",\"meta\",\"8\",{\"name\":\"apple-mobile-web-app-title\",\"content\":\"ZvenoAI\"}],[\"$\",\"meta\",\"9\",{\"name\":\"apple-mobile-web-app-status-bar-style\",\"content\":\"default\"}],[\"$\",\"meta\",\"10\",{\"property\":\"og:title\",\"content\":\"ZvenoAI — OpenAI-совместимый LLM API в России\"}],[\"$\",\"meta\",\"11\",{\"property\":\"og:description\",\"content\":\"ZvenoAI — единый OpenAI-совместимый API для 200+ LLM моделей. Оплата в рублях, без VPN, SLA 99.9%. Альтернатива OpenRouter в России.\"}],[\"$\",\"meta\",\"12\",{\"property\":\"og:url\",\"content\":\"https://zveno.ai\"}],[\"$\",\"meta\",\"13\",{\"property\":\"og:site_name\",\"content\":\"ZvenoAI\"}],[\"$\",\"meta\",\"14\",{\"property\":\"og:locale\",\"content\":\"ru_RU\"}],[\"$\",\"meta\",\"15\",{\"property\":\"og:image\",\"content\":\"https://zveno.ai/api/og?title=ZvenoAI%20%E2%80%94%20OpenAI-%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BC%D1%8B%D0%B9%20LLM%20API%20%D0%B2%20%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8\u0026description=ZvenoAI%20%E2%80%94%20%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20OpenAI-%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BC%D1%8B%D0%B9%20API%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20200%2B%20LLM%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9.%20%D0%9E%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D0%B0%20%D0%B2%20%D1%80%D1%83%D0%B1%D0%BB%D1%8F%D1%85%2C%20%D0%B1%D0%B5%D0%B7%20VPN%2C%20SLA%2099.9%25.%20%D0%90%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%B0%20OpenRouter%20%D0%B2%20%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8.\"}],[\"$\",\"meta\",\"16\",{\"property\":\"og:image:secure_url\",\"content\":\"https://zveno.ai/api/og?title=ZvenoAI%20%E2%80%94%20OpenAI-%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BC%D1%8B%D0%B9%20LLM%20API%20%D0%B2%20%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8\u0026description=ZvenoAI%20%E2%80%94%20%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20OpenAI-%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BC%D1%8B%D0%B9%20API%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20200%2B%20LLM%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9.%20%D0%9E%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D0%B0%20%D0%B2%20%D1%80%D1%83%D0%B1%D0%BB%D1%8F%D1%85%2C%20%D0%B1%D0%B5%D0%B7%20VPN%2C%20SLA%2099.9%25.%20%D0%90%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%B0%20OpenRouter%20%D0%B2%20%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8.\"}],[\"$\",\"meta\",\"17\",{\"property\":\"og:image:type\",\"content\":\"image/png\"}],[\"$\",\"meta\",\"18\",{\"property\":\"og:image:width\",\"content\":\"1200\"}],[\"$\",\"meta\",\"19\",{\"property\":\"og:image:height\",\"content\":\"630\"}],[\"$\",\"meta\",\"20\",{\"property\":\"og:image:alt\",\"content\":\"ZvenoAI — OpenAI-совместимый LLM API в России — ZvenoAI\"}],[\"$\",\"meta\",\"21\",{\"property\":\"og:type\",\"content\":\"website\"}],[\"$\",\"meta\",\"22\",{\"name\":\"twitter:card\",\"content\":\"summary_large_image\"}],[\"$\",\"meta\",\"23\",{\"name\":\"twitter:title\",\"content\":\"ZvenoAI — OpenAI-совместимый LLM API в России\"}],[\"$\",\"meta\",\"24\",{\"name\":\"twitter:description\",\"content\":\"ZvenoAI — единый OpenAI-совместимый API для 200+ LLM моделей. Оплата в рублях, без VPN, SLA 99.9%. Альтернатива OpenRouter в России.\"}],[\"$\",\"meta\",\"25\",{\"name\":\"twitter:image\",\"content\":\"https://zveno.ai/api/og?title=ZvenoAI%20%E2%80%94%20OpenAI-%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BC%D1%8B%D0%B9%20LLM%20API%20%D0%B2%20%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8\u0026description=ZvenoAI%20%E2%80%94%20%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20OpenAI-%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BC%D1%8B%D0%B9%20API%20%D0%B4%D0%BB%D1%8F%20200%2B%20LLM%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9.%20%D0%9E%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D1%82%D0%B0%20%D0%B2%20%D1%80%D1%83%D0%B1%D0%BB%D1%8F%D1%85%2C%20%D0%B1%D0%B5%D0%B7%20VPN%2C%20SLA%2099.9%25.%20%D0%90%D0%BB%D1%8C%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%B0%20OpenRouter%20%D0%B2%20%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8.\"}],\"$L21\",\"$L22\",\"$L23\",\"$L24\",\"$L25\",\"$L26\",\"$L27\"]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"21:[\"$\",\"meta\",\"26\",{\"name\":\"twitter:image:alt\",\"content\":\"ZvenoAI — OpenAI-совместимый LLM API в России — ZvenoAI\"}]\n22:[\"$\",\"link\",\"27\",{\"rel\":\"icon\",\"href\":\"/favicon.ico\",\"sizes\":\"any\"}]\n23:[\"$\",\"link\",\"28\",{\"rel\":\"icon\",\"href\":\"/icons/favicon-16x16.png\",\"sizes\":\"16x16\",\"type\":\"image/png\"}]\n24:[\"$\",\"link\",\"29\",{\"rel\":\"icon\",\"href\":\"/icons/favicon-32x32.png\",\"sizes\":\"32x32\",\"type\":\"image/png\"}]\n25:[\"$\",\"link\",\"30\",{\"rel\":\"icon\",\"href\":\"/icons/favicon-96x96.png\",\"sizes\":\"96x96\",\"type\":\"image/png\"}]\n26:[\"$\",\"link\",\"31\",{\"rel\":\"apple-touch-icon\",\"href\":\"/icons/apple-touch-icon.png\",\"sizes\":\"180x180\",\"type\":\"image/png\"}]\n27:[\"$\",\"$L28\",\"32\",{}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"2a:I[676525,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\",\"/_next/static/chunks/0odcg3xev~xen.js\",\"/_next/static/chunks/0tc4-wwzy3-s_.js\",\"/_next/static/chunks/0t_7f14skv_qh.js\",\"/_next/static/chunks/0h_~6bgcbp~ao.js\",\"/_next/static/chunks/0ozd4e6t5.w_5.js\",\"/_next/static/chunks/160vhg~4lvr2f.js\"],\"Button\"]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"19:[[\"$\",\"script\",null,{\"type\":\"application/ld+json\",\"dangerouslySetInnerHTML\":{\"__html\":\"{\\\"@context\\\":\\\"https://schema.org\\\",\\\"@type\\\":\\\"WebSite\\\",\\\"name\\\":\\\"ZvenoAI — единый API для всех LLM\\\",\\\"url\\\":\\\"https://zveno.ai\\\",\\\"inLanguage\\\":\\\"ru-RU\\\",\\\"sameAs\\\":[\\\"https://t.me/zveno_ai\\\"],\\\"potentialAction\\\":{\\\"@type\\\":\\\"SearchAction\\\",\\\"target\\\":{\\\"@type\\\":\\\"EntryPoint\\\",\\\"urlTemplate\\\":\\\"https://zveno.ai/models?search={search_term_string}\\\"},\\\"query-input\\\":\\\"required name=search_term_string\\\"},\\\"publisher\\\":{\\\"@type\\\":\\\"Organization\\\",\\\"name\\\":\\\"ZvenoAI — единый API для всех LLM\\\"}}\"}}],[\"$\",\"script\",null,{\"type\":\"application/ld+json\",\"dangerouslySetInnerHTML\":{\"__html\":\"{\\\"@context\\\":\\\"https://schema.org\\\",\\\"@type\\\":\\\"Organization\\\",\\\"name\\\":\\\"ZvenoAI\\\",\\\"url\\\":\\\"https://zveno.ai\\\",\\\"logo\\\":\\\"https://zveno.ai/logo/logo_color.svg\\\",\\\"sameAs\\\":[\\\"https://t.me/zveno_ai\\\"],\\\"contactPoint\\\":{\\\"@type\\\":\\\"ContactPoint\\\",\\\"email\\\":\\\"support@zveno.ai\\\",\\\"contactType\\\":\\\"customer support\\\",\\\"availableLanguage\\\":[\\\"Russian\\\",\\\"English\\\"]}}\"}}],[\"$\",\"script\",null,{\"type\":\"application/ld+json\",\"dangerouslySetInnerHTML\":{\"__html\":\"{\\\"@context\\\":\\\"https://schema.org\\\",\\\"@type\\\":\\\"HowTo\\\",\\\"name\\\":\\\"Как начать работу с ZvenoAI\\\",\\\"description\\\":\\\"Три шага, чтобы подключить OpenAI-совместимый API без VPN.\\\",\\\"step\\\":[{\\\"@type\\\":\\\"HowToStep\\\",\\\"position\\\":1,\\\"name\\\":\\\"Зарегистрируйтесь\\\",\\\"text\\\":\\\"Создайте аккаунт ZvenoAI и подтвердите e-mail.\\\"},{\\\"@type\\\":\\\"HowToStep\\\",\\\"position\\\":2,\\\"name\\\":\\\"Пополните баланс\\\",\\\"text\\\":\\\"Оплатите в рублях или по счёту для юрлица.\\\"},{\\\"@type\\\":\\\"HowToStep\\\",\\\"position\\\":3,\\\"name\\\":\\\"Получите API ключ для ИИ\\\",\\\"text\\\":\\\"Сгенерируйте ключ и замените base_url в существующем коде.\\\"}]}\"}}],[\"$\",\"section\",null,{\"className\":\"container pt-12 pb-8 sm:pt-16 lg:pt-24 lg:pb-12\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"mx-auto max-w-3xl text-center\",\"children\":[[\"$\",\"h1\",null,{\"className\":\"animate-fade-in xs:text-3xl sm:text-display text-3xl font-semibold tracking-tight\",\"children\":[\"Единый API\",[\"$\",\"br\",null,{\"className\":\"sm:hidden\"}],\" для всех LLM\"]}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"animate-slide-up text-muted-foreground mt-4 text-base sm:mt-6 sm:text-lg\",\"children\":[\"Токены по себестоимости и высокая доступность.\",[\"$\",\"br\",null,{\"className\":\"hidden sm:block\"}],[\"$\",\"span\",null,{\"className\":\"sm:hidden\",\"children\":\" \"}],\"Оплата в рублях и детальная аналитика расходов.\"]}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"mt-6 flex flex-col items-center gap-3 sm:mt-8 sm:flex-row sm:justify-center\",\"children\":[\"$L29\",[\"$\",\"$L16\",null,{\"href\":\"/models\",\"className\":\"w-full sm:w-auto\",\"children\":[\"$\",\"$L2a\",null,{\"variant\":\"outline\",\"size\":\"lg\",\"className\":\"w-full sm:w-auto\",\"children\":\"Посмотреть модели\"}]}]]}]]}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"mx-auto mt-10 grid max-w-4xl grid-cols-2 gap-2 sm:mt-16 sm:gap-3 lg:grid-cols-4\",\"children\":[[\"$\",\"div\",\"токенов/мес\",{\"className\":\"bg-muted/40 hover:bg-muted/60 rounded-xl p-3 text-center transition-colors sm:p-4\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"text-primary text-xl font-semibold sm:text-2xl\",\"children\":\"1B+\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground mt-0.5 text-xs sm:mt-1 sm:text-sm\",\"children\":\"токенов/мес\"}]]}],[\"$\",\"div\",\"Провайдеров\",{\"className\":\"bg-muted/40 hover:bg-muted/60 rounded-xl p-3 text-center transition-colors sm:p-4\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"text-primary text-xl font-semibold sm:text-2xl\",\"children\":\"10+\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground mt-0.5 text-xs sm:mt-1 sm:text-sm\",\"children\":\"Провайдеров\"}]]}],[\"$\",\"div\",\"Интеграций\",{\"className\":\"bg-muted/40 hover:bg-muted/60 rounded-xl p-3 text-center transition-colors sm:p-4\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"text-primary text-xl font-semibold sm:text-2xl\",\"children\":\"30+\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground mt-0.5 text-xs sm:mt-1 sm:text-sm\",\"children\":\"Интеграций\"}]]}],\"$L2b\"]}]]}],\"$L2c\",\"$L2d\",\"$L2e\",\"$L2f\",\"$L30\",\"$L31\",\"$L32\"]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"35:I[5196,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\",\"/_next/static/chunks/0odcg3xev~xen.js\",\"/_next/static/chunks/0tc4-wwzy3-s_.js\",\"/_next/static/chunks/0t_7f14skv_qh.js\",\"/_next/static/chunks/0h_~6bgcbp~ao.js\",\"/_next/static/chunks/0ozd4e6t5.w_5.js\",\"/_next/static/chunks/160vhg~4lvr2f.js\"],\"Leaderboard\"]\n3a:I[892041,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\",\"/_next/static/chunks/0odcg3xev~xen.js\",\"/_next/static/chunks/0tc4-wwzy3-s_.js\",\"/_next/static/chunks/0t_7f14skv_qh.js\",\"/_next/static/chunks/0h_~6bgcbp~ao.js\",\"/_next/static/chunks/0ozd4e6t5.w_5.js\",\"/_next/static/chunks/160vhg~4lvr2f.js\"],\"CodeTabs\"]\n3b:I[479280,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\",\"/_next/static/chunks/0odcg3xev~xen.js\",\"/_next/static/chunks/0tc4-wwzy3-s_.js\",\"/_next/static/chunks/0t_7f14skv_qh.js\",\"/_next/static/chunks/0h_~6bgcbp~ao.js\",\"/_next/static/chunks/0ozd4e6t5.w_5.js\",\"/_next/static/chunks/160vhg~4lvr2f.js\"],\"SignupCTASection\"]\n44:I[599794,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\",\"/_next/static/chunks/0odcg3xev~xen.js\",\"/_next/static/chunks/0tc4-wwzy3-s_.js\",\"/_next/static/chunks/0t_7f14skv_qh.js\",\"/_next/static/chunks/0h_~6bgcbp~ao.js\",\"/_next/static/chunks/0ozd4e6t5.w_5.js\",\"/_next/static/chunks/160vhg~4lvr2f.js\"],\"SignupButton\"]\n2b:[\"$\",\"div\",\"Моделей\",{\"className\":\"bg-muted/40 hover:bg-muted/60 rounded-xl p-3 text-center transition-colors sm:p-4\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"text-primary text-xl font-semibold sm:text-2xl\",\"children\":\"200+\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground mt-0.5 text-xs sm:mt-1 sm:text-sm\",\"children\":\"Моделей\"}]]}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"2c:[\"$\",\"section\",null,{\"className\":\"container py-12 sm:py-16\",\"children\":[[\"$\",\"h2\",null,{\"className\":\"sr-only\",\"children\":\"Преимущества платформы\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"grid gap-3 sm:grid-cols-2 sm:gap-4 lg:grid-cols-3\",\"children\":[[\"$\",\"article\",\"OpenAI-совместимый API\",{\"className\":\"bg-muted/30 hover:bg-muted/50 rounded-xl p-4 transition-colors sm:p-6\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"mb-3 sm:mb-4\",\"children\":[\"$\",\"svg\",null,{\"ref\":\"$undefined\",\"xmlns\":\"http://www.w3.org/2000/svg\",\"width\":24,\"height\":24,\"viewBox\":\"0 0 24 24\",\"fill\":\"none\",\"stroke\":\"currentColor\",\"strokeWidth\":2,\"strokeLinecap\":\"round\",\"strokeLinejoin\":\"round\",\"className\":\"lucide lucide-code text-primary size-6 sm:size-8\",\"aria-hidden\":\"true\",\"children\":[[\"$\",\"path\",\"eg8j8\",{\"d\":\"m16 18 6-6-6-6\"}],[\"$\",\"path\",\"ppft3o\",{\"d\":\"m8 6-6 6 6 6\"}],\"$undefined\"]}]}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-base font-semibold sm:text-lg\",\"children\":\"OpenAI-совместимый API\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground mt-1.5 text-sm leading-relaxed sm:mt-2\",\"children\":\"Работает с любым OpenAI SDK. Tool calling, агенты, стриминг — всё из коробки. Переключение за 1 строку кода.\"}]]}],[\"$\",\"article\",\"Кеширование — экономия до 90%\",{\"className\":\"bg-muted/30 hover:bg-muted/50 rounded-xl p-4 transition-colors sm:p-6\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"mb-3 sm:mb-4\",\"children\":[\"$\",\"svg\",null,{\"ref\":\"$undefined\",\"xmlns\":\"http://www.w3.org/2000/svg\",\"width\":24,\"height\":24,\"viewBox\":\"0 0 24 24\",\"fill\":\"none\",\"stroke\":\"currentColor\",\"strokeWidth\":2,\"strokeLinecap\":\"round\",\"strokeLinejoin\":\"round\",\"className\":\"lucide lucide-database text-primary size-6 sm:size-8\",\"aria-hidden\":\"true\",\"children\":[[\"$\",\"ellipse\",\"msslwz\",{\"cx\":\"12\",\"cy\":\"5\",\"rx\":\"9\",\"ry\":\"3\"}],[\"$\",\"path\",\"1wlel7\",{\"d\":\"M3 5V19A9 3 0 0 0 21 19V5\"}],[\"$\",\"path\",\"mv7ke4\",{\"d\":\"M3 12A9 3 0 0 0 21 12\"}],\"$undefined\"]}]}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-base font-semibold sm:text-lg\",\"children\":\"Кеширование — экономия до 90%\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground mt-1.5 text-sm leading-relaxed sm:mt-2\",\"children\":\"Повторные запросы обслуживаются из кеша. Идеально для агентов и RAG-пайплайнов с повторяющимся контекстом.\"}]]}],[\"$\",\"article\",\"Автоматическое переключение\",{\"className\":\"bg-muted/30 hover:bg-muted/50 rounded-xl p-4 transition-colors sm:p-6\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"mb-3 sm:mb-4\",\"children\":[\"$\",\"svg\",null,{\"ref\":\"$undefined\",\"xmlns\":\"http://www.w3.org/2000/svg\",\"width\":24,\"height\":24,\"viewBox\":\"0 0 24 24\",\"fill\":\"none\",\"stroke\":\"currentColor\",\"strokeWidth\":2,\"strokeLinecap\":\"round\",\"strokeLinejoin\":\"round\",\"className\":\"lucide lucide-refresh-cw text-primary size-6 sm:size-8\",\"aria-hidden\":\"true\",\"children\":[[\"$\",\"path\",\"v9h5vc\",{\"d\":\"M3 12a9 9 0 0 1 9-9 9.75 9.75 0 0 1 6.74 2.74L21 8\"}],[\"$\",\"path\",\"1q7to0\",{\"d\":\"M21 3v5h-5\"}],[\"$\",\"path\",\"3uifl3\",{\"d\":\"M21 12a9 9 0 0 1-9 9 9.75 9.75 0 0 1-6.74-2.74L3 16\"}],[\"$\",\"path\",\"1cv678\",{\"d\":\"M8 16H3v5\"}],\"$undefined\"]}]}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-base font-semibold sm:text-lg\",\"children\":\"Автоматическое переключение\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground mt-1.5 text-sm leading-relaxed sm:mt-2\",\"children\":\"Если провайдер недоступен — запрос мгновенно перенаправляется к другому. 99.9% SLA без усилий с вашей стороны.\"}]]}],[\"$\",\"article\",\"Гибкая оплата\",{\"className\":\"bg-muted/30 hover:bg-muted/50 rounded-xl p-4 transition-colors sm:p-6\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"mb-3 sm:mb-4\",\"children\":[\"$\",\"svg\",null,{\"ref\":\"$undefined\",\"xmlns\":\"http://www.w3.org/2000/svg\",\"width\":24,\"height\":24,\"viewBox\":\"0 0 24 24\",\"fill\":\"none\",\"stroke\":\"currentColor\",\"strokeWidth\":2,\"strokeLinecap\":\"round\",\"strokeLinejoin\":\"round\",\"className\":\"lucide lucide-coins text-primary size-6 sm:size-8\",\"aria-hidden\":\"true\",\"children\":[[\"$\",\"circle\",\"3yglwk\",{\"cx\":\"8\",\"cy\":\"8\",\"r\":\"6\"}],[\"$\",\"path\",\"t5s6rm\",{\"d\":\"M18.09 10.37A6 6 0 1 1 10.34 18\"}],[\"$\",\"path\",\"1obek4\",{\"d\":\"M7 6h1v4\"}],[\"$\",\"path\",\"1rbuyh\",{\"d\":\"m16.71 13.88.7.71-2.82 2.82\"}],\"$undefined\"]}]}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-base font-semibold sm:text-lg\",\"children\":\"Гибкая оплата\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground mt-1.5 text-sm leading-relaxed sm:mt-2\",\"children\":\"Работайте без подписки по стандартным ценам или подключите план со скидкой до 45% на токены и включённым кредитом.\"}]]}],\"$L33\",\"$L34\"]}]]}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"2d:[\"$\",\"section\",null,{\"className\":\"mx-auto max-w-7xl px-4 pt-6 pb-12 sm:px-6 sm:pt-8 sm:pb-16 md:px-8\",\"children\":[\"$\",\"$L35\",null,{\"items\":[{\"rank\":1,\"modelName\":\"Claude Fable 5\",\"vendor\":\"Anthropic\",\"vendorWebsiteUrl\":\"anthropic.com\",\"slug\":\"anthropic/claude-fable-5\",\"inputPricePerMillion\":1800,\"outputPricePerMillion\":9000},{\"rank\":2,\"modelName\":\"Claude Sonnet 5\",\"vendor\":\"Anthropic\",\"vendorWebsiteUrl\":\"anthropic.com\",\"slug\":\"anthropic/claude-sonnet-5\",\"inputPricePerMillion\":350,\"outputPricePerMillion\":1800},{\"rank\":3,\"modelName\":\"Claude Opus 4.8\",\"vendor\":\"Anthropic\",\"vendorWebsiteUrl\":\"anthropic.com\",\"slug\":\"anthropic/claude-opus-4.8\",\"inputPricePerMillion\":900,\"outputPricePerMillion\":4500},{\"rank\":4,\"modelName\":\"GPT-5.4\",\"vendor\":\"OpenAI\",\"vendorWebsiteUrl\":\"openai.com\",\"slug\":\"openai/gpt-5.4\",\"inputPricePerMillion\":450,\"outputPricePerMillion\":2600},{\"rank\":5,\"modelName\":\"Gemini 3 Flash Preview\",\"vendor\":\"Google\",\"vendorWebsiteUrl\":\"google.com\",\"slug\":\"google/gemini-3-flash-preview\",\"inputPricePerMillion\":90,\"outputPricePerMillion\":550},{\"rank\":6,\"modelName\":\"Claude Opus 4.6\",\"vendor\":\"Anthropic\",\"vendorWebsiteUrl\":\"anthropic.com\",\"slug\":\"anthropic/claude-opus-4.6\",\"inputPricePerMillion\":900,\"outputPricePerMillion\":4500},{\"rank\":7,\"modelName\":\"Claude Opus 4.7\",\"vendor\":\"Anthropic\",\"vendorWebsiteUrl\":\"anthropic.com\",\"slug\":\"anthropic/claude-opus-4.7\",\"inputPricePerMillion\":900,\"outputPricePerMillion\":4500},{\"rank\":8,\"modelName\":\"Gemini 3.1 Pro Preview\",\"vendor\":\"Google\",\"vendorWebsiteUrl\":\"google.com\",\"slug\":\"google/gemini-3.1-pro-preview\",\"inputPricePerMillion\":350,\"outputPricePerMillion\":2200},{\"rank\":9,\"modelName\":\"Kimi K2.5\",\"vendor\":\"MoonshotAI\",\"vendorWebsiteUrl\":\"https://www.moonshot.ai\",\"slug\":\"moonshotai/kimi-k2.5\",\"inputPricePerMillion\":100,\"outputPricePerMillion\":500},{\"rank\":10,\"modelName\":\"GLM 5\",\"vendor\":\"Z.ai\",\"vendorWebsiteUrl\":\"z-ai.com\",\"slug\":\"z-ai/glm-5\",\"inputPricePerMillion\":170,\"outputPricePerMillion\":450}]}]}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"36:T1107,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"ItemList\",\"name\":\"Подборки AI моделей\",\"description\":\"Готовые наборы AI моделей для различных задач\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"item\":{\"@type\":\"CollectionPage\",\"name\":\"Генерация изображений\",\"description\":\"Лучшие модели для создания изображений по текстовому описанию или на основе других изображений. Генерируйте иллюстрации, арты, фотореалистичные картинки и дизайн-концепты — от быстрых набросков до детализированных работ.\",\"url\":\"https://zveno.ai/collections/image-generation\",\"numberOfItems\":5}},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"item\":{\"@type\":\"CollectionPage\",\"name\":\"Программирование\",\"description\":\"Модели, заточенные под работу с кодом. Пишите новый код, рефакторите существующий, ищите баги, генерируйте тесты и разбирайтесь в незнакомых кодовых базах. Подходят для любых языков программирования — от Python и JavaScript до Go, Rust и C++. Незаменимые помощники как для опытных разработчиков, так и для тех, кто только начинает свой путь в программировании.\",\"url\":\"https://zveno.ai/collections/programming\",\"numberOfItems\":9}},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":3,\"item\":{\"@type\":\"CollectionPage\",\"name\":\"Распознавание речи\",\"description\":\"Модели для преобразования речи в текст. Расшифровывайте записи встреч, интервью, лекций и подкастов с высокой точностью. Поддерживают десятки языков, распознают разных спикеров и работают даже с шумными записями. Подходят для создания субтитров, протоколов совещаний, транскрибации звонков и любых задач, где нужно быстро превратить аудио в готовый текст.\",\"url\":\"https://zveno.ai/collections/speech-to-text\",\"numberOfItems\":3}},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":4,\"item\":{\"@type\":\"CollectionPage\",\"name\":\"Создание эмбеддингов\",\"description\":\"Модели для превращения текста в векторные представления. Используйте эмбеддинги для семантического поиска, классификации документов, кластеризации данных и построения RAG-систем. Находите смысловые связи между текстами, даже если они написаны разными словами. Основа для интеллектуального поиска, рекомендательных систем и баз знаний.\",\"url\":\"https://zveno.ai/collections/embeddings\",\"numberOfItems\":5}},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":5,\"item\":{\"@type\":\"CollectionPage\",\"name\":\"Простые задачи\",\"description\":\"Быстрые и экономичные модели для повседневных задач. Идеальны там, где не нужна мощь флагманских моделей: ответы на простые вопросы, суммаризация текстов, классификация и извлечение данных, генерация черновиков, рерайт и редактура, несложные переводы. Работают в разы быстрее и дешевле больших моделей, при этом отлично справляются с типовыми запросами. Лучший выбор для чат-ботов, автоматизации рутины и задач, где важна скорость ответа и низкая стоимость.\",\"url\":\"https://zveno.ai/collections/lightweight\",\"numberOfItems\":5}}]}"])</script><script>self.__next_f.push([1,"2e:[[\"$\",\"script\",null,{\"type\":\"application/ld+json\",\"dangerouslySetInnerHTML\":{\"__html\":\"$36\"}}],[\"$\",\"section\",null,{\"className\":\"mx-auto max-w-7xl px-4 pt-6 pb-12 sm:px-6 sm:pt-8 sm:pb-16 md:px-8\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"mb-6 text-center sm:mb-8\",\"children\":[[\"$\",\"h2\",null,{\"className\":\"sm:text-h2 mb-2 text-xl font-semibold tracking-tight sm:mb-3\",\"children\":\"Подборки моделей\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground mx-auto max-w-2xl text-sm sm:text-base\",\"children\":\"Готовые наборы моделей для различных задач\"}]]}],\"$L37\"]}]]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"2f:[\"$\",\"section\",null,{\"className\":\"container py-12 sm:py-16 lg:py-20\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"mb-10 text-center sm:mb-14\",\"children\":[[\"$\",\"h2\",null,{\"className\":\"sm:text-h2 mb-2 text-xl font-semibold tracking-tight sm:mb-3\",\"children\":\"Начните за 5 минут\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground mx-auto max-w-2xl text-sm sm:text-base\",\"children\":\"От регистрации до первого запроса — всего три шага\"}]]}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"mx-auto max-w-5xl\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"md:hidden\",\"children\":[[\"$\",\"div\",\"1\",{\"className\":\"relative flex gap-3.5 sm:gap-4\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"flex flex-col items-center\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"bg-primary text-primary-foreground shadow-primary/20 ring-background relative z-10 flex size-9 shrink-0 items-center justify-center rounded-full font-mono text-xs font-bold shadow-md ring-[3px] sm:size-10 sm:text-sm\",\"children\":\"1\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"from-primary/40 to-border my-1 h-full w-px bg-gradient-to-b\"}]]}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"border-border/40 bg-card/50 flex-1 rounded-xl border p-3.5 sm:p-4 mb-3 sm:mb-4\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"mb-1.5 flex items-center gap-2\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"className\":\"text-primary\",\"children\":[\"$\",\"svg\",null,{\"ref\":\"$undefined\",\"xmlns\":\"http://www.w3.org/2000/svg\",\"width\":24,\"height\":24,\"viewBox\":\"0 0 24 24\",\"fill\":\"none\",\"stroke\":\"currentColor\",\"strokeWidth\":2,\"strokeLinecap\":\"round\",\"strokeLinejoin\":\"round\",\"className\":\"lucide lucide-user-plus size-[18px]\",\"aria-hidden\":\"true\",\"children\":[[\"$\",\"path\",\"1yyitq\",{\"d\":\"M16 21v-2a4 4 0 0 0-4-4H6a4 4 0 0 0-4 4v2\"}],[\"$\",\"circle\",\"nufk8\",{\"cx\":\"9\",\"cy\":\"7\",\"r\":\"4\"}],[\"$\",\"line\",\"1bvyxn\",{\"x1\":\"19\",\"x2\":\"19\",\"y1\":\"8\",\"y2\":\"14\"}],[\"$\",\"line\",\"1shjgl\",{\"x1\":\"22\",\"x2\":\"16\",\"y1\":\"11\",\"y2\":\"11\"}],\"$undefined\"]}]}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-sm font-semibold sm:text-base\",\"children\":\"Создайте аккаунт\"}]]}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground text-xs leading-relaxed sm:text-sm\",\"children\":\"Email, пароль и подтверждение почты. Бонус на баланс при регистрации.\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"bg-primary/10 text-primary mt-2 inline-flex items-center rounded-full px-2 py-0.5 text-[11px] font-medium sm:text-xs\",\"children\":\"Менее минуты\"}]]}]]}],[\"$\",\"div\",\"2\",{\"className\":\"relative flex gap-3.5 sm:gap-4\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"flex flex-col items-center\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"bg-primary text-primary-foreground shadow-primary/20 ring-background relative z-10 flex size-9 shrink-0 items-center justify-center rounded-full font-mono text-xs font-bold shadow-md ring-[3px] sm:size-10 sm:text-sm\",\"children\":\"2\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"from-primary/40 to-border my-1 h-full w-px bg-gradient-to-b\"}]]}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"border-border/40 bg-card/50 flex-1 rounded-xl border p-3.5 sm:p-4 mb-3 sm:mb-4\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"mb-1.5 flex items-center gap-2\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"className\":\"text-primary\",\"children\":[\"$\",\"svg\",null,{\"ref\":\"$undefined\",\"xmlns\":\"http://www.w3.org/2000/svg\",\"width\":24,\"height\":24,\"viewBox\":\"0 0 24 24\",\"fill\":\"none\",\"stroke\":\"currentColor\",\"strokeWidth\":2,\"strokeLinecap\":\"round\",\"strokeLinejoin\":\"round\",\"className\":\"lucide lucide-credit-card size-[18px]\",\"aria-hidden\":\"true\",\"children\":[[\"$\",\"rect\",\"ynyp8z\",{\"width\":\"20\",\"height\":\"14\",\"x\":\"2\",\"y\":\"5\",\"rx\":\"2\"}],[\"$\",\"line\",\"1b3vmo\",{\"x1\":\"2\",\"x2\":\"22\",\"y1\":\"10\",\"y2\":\"10\"}],\"$undefined\"]}]}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-sm font-semibold sm:text-base\",\"children\":\"Пополните баланс\"}]]}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground text-xs leading-relaxed sm:text-sm\",\"children\":\"Картой, через СБП или по счёту для юрлиц. Средства зачисляются мгновенно, вы сможете купить доступ к ИИ ежесекундно.\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"bg-primary/10 text-primary mt-2 inline-flex items-center rounded-full px-2 py-0.5 text-[11px] font-medium sm:text-xs\",\"children\":\"Оплата в рублях\"}]]}]]}],[\"$\",\"div\",\"3\",{\"className\":\"relative flex gap-3.5 sm:gap-4\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"flex flex-col items-center\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"bg-primary text-primary-foreground shadow-primary/20 ring-background relative z-10 flex size-9 shrink-0 items-center justify-center rounded-full font-mono text-xs font-bold shadow-md ring-[3px] sm:size-10 sm:text-sm\",\"children\":\"3\"}],false]}],\"$L38\"]}]]}],\"$L39\"]}]]}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"30:[\"$\",\"section\",null,{\"className\":\"container py-12 sm:py-16\",\"children\":[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"mx-auto max-w-4xl\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"mb-6 text-center sm:mb-8\",\"children\":[[\"$\",\"h2\",null,{\"className\":\"sm:text-h2 mb-2 text-xl font-semibold tracking-tight sm:mb-3\",\"children\":\"Простая интеграция\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground text-sm sm:text-base\",\"children\":\"Совместимость с OpenAI API - используйте привычный код\"}]]}],[\"$\",\"$L3a\",null,{\"tabs\":[{\"label\":\"curl\",\"language\":\"bash\",\"code\":\"curl -X POST https://api.zveno.ai/v1/chat/completions \\\\\\n -H \\\"Authorization: Bearer sk-...\\\" \\\\\\n -H \\\"Content-Type: application/json\\\" \\\\\\n -d '{\\n \\\"model\\\": \\\"openai/gpt-5\\\",\\n \\\"messages\\\": [\\n {\\\"role\\\": \\\"user\\\", \\\"content\\\": \\\"Привет! Как дела?\\\"}\\n ]\\n }'\"},{\"label\":\"JavaScript\",\"language\":\"javascript\",\"code\":\"import OpenAI from 'openai';\\n\\nconst client = new OpenAI({\\n apiKey: 'sk-...',\\n baseURL: 'https://api.zveno.ai/v1',\\n});\\n\\nconst completion = await client.chat.completions.create({\\n model: 'openai/gpt-5',\\n messages: [\\n { role: 'user', content: 'Привет! Как дела?' }\\n ],\\n});\\n\\nconsole.log(completion.choices[0].message.content);\"},{\"label\":\"Python\",\"language\":\"python\",\"code\":\"from openai import OpenAI\\n\\nclient = OpenAI(\\n api_key=\\\"sk-...\\\",\\n base_url=\\\"https://api.zveno.ai/v1\\\",\\n)\\n\\nresponse = client.chat.completions.create(\\n model=\\\"openai/gpt-5\\\",\\n messages=[{\\\"role\\\": \\\"user\\\", \\\"content\\\": \\\"Привет! Как дела?\\\"}],\\n)\\n\\nprint(response.choices[0].message.content)\"}],\"defaultTab\":0}]]}]}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"31:[\"$\",\"$L3b\",null,{\"title\":\"Готовы начать?\",\"description\":\"Создайте аккаунт на нашей единой платформе моделей AI и получите доступ ко всем моделям уже сегодня\"}]\n3c:Tb57,"])</script><script>self.__next_f.push([1,"{\"@context\":\"https://schema.org\",\"@type\":\"FAQPage\",\"mainEntity\":[{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Чем ZvenoAI отличается от OpenAI и OpenRouter?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"ZvenoAI предоставляет OpenAI-совместимый API с оплатой в рублях, юридическими документами для российских компаний и SLA 99.9%. В отличие от OpenRouter, мы работаем напрямую в России без необходимости VPN.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Как быстро можно начать использовать API?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Достаточно зарегистрироваться, пополнить баланс и получить API ключ. Весь процесс занимает менее 5 минут. API является OpenAI-совместимым, поэтому в базовом случае миграция требует только замены base_url.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Какие способы оплаты доступны?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Мы принимаем оплату банковскими картами РФ, переводы по СБП, и работаем с юридическими лицами по счету. Все платежи в рублях с предоставлением закрывающих документов.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Какие модели доступны через API?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Доступ к 200+ моделям от ведущих провайдеров: Gemini 3 Flash Preview, Claude Opus 4.5, GPT-5.2, Kimi K2.5, Gemini 3 Pro Preview и многие другие.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Есть ли бесплатный тестовый период?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Да, всем новым пользователям мы начисляем небольшой бонус для тестирования любых моделей. Также есть бесплатные модели, но при их использовании можно столкнуться с rate limit. Нужно учитывать, что провайдеры обучаются на данных из диалогов с бесплатными моделями.\"}},{\"@type\":\"Question\",\"name\":\"Какая техподдержка доступна?\",\"acceptedAnswer\":{\"@type\":\"Answer\",\"text\":\"Мы предоставляем техническую поддержку через email и Telegram. Среднее время ответа - 2 часа в рабочее время. Для корпоративных клиентов доступна приоритетная поддержка 24/7 и выделенный менеджер.\"}}]}"])</script><script>self.__next_f.push([1,"32:[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"container pb-16\",\"children\":[\"$\",\"section\",null,{\"className\":\"space-y-8\",\"children\":[[\"$\",\"script\",null,{\"type\":\"application/ld+json\",\"dangerouslySetInnerHTML\":{\"__html\":\"$3c\"}}],[\"$\",\"h2\",null,{\"className\":\"text-3xl font-semibold tracking-tight sm:text-4xl\",\"children\":\"Часто задаваемые вопросы\"}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"space-y-4\",\"children\":[[\"$\",\"details\",\"Чем ZvenoAI отличается от OpenAI и OpenRouter?\",{\"className\":\"group border-border bg-card/80 hover:border-primary/50 rounded-xl border p-5 transition-all duration-200 hover:shadow-lg\",\"children\":[[\"$\",\"summary\",null,{\"className\":\"text-foreground flex cursor-pointer list-none items-center justify-between gap-4 text-left text-lg font-medium\",\"children\":[[\"$\",\"span\",null,{\"children\":\"Чем ZvenoAI отличается от OpenAI и OpenRouter?\"}],[\"$\",\"span\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground transition-transform duration-200 group-open:rotate-180\",\"children\":\"▼\"}]]}],[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground mt-4 text-base leading-relaxed\",\"children\":\"ZvenoAI предоставляет OpenAI-совместимый API с оплатой в рублях, юридическими документами для российских компаний и SLA 99.9%. В отличие от OpenRouter, мы работаем напрямую в России без необходимости VPN.\"}]]}],[\"$\",\"details\",\"Как быстро можно начать использовать API?\",{\"className\":\"group border-border bg-card/80 hover:border-primary/50 rounded-xl border p-5 transition-all duration-200 hover:shadow-lg\",\"children\":[[\"$\",\"summary\",null,{\"className\":\"text-foreground flex cursor-pointer list-none items-center justify-between gap-4 text-left text-lg font-medium\",\"children\":[\"$L3d\",\"$L3e\"]}],\"$L3f\"]}],\"$L40\",\"$L41\",\"$L42\",\"$L43\"]}]]}]}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"29:[\"$\",\"$L44\",null,{}]\n"])</script><script>self.__next_f.push([1,"45:I[832039,[\"/_next/static/chunks/0rd_-du9lto9l.js\",\"/_next/static/chunks/09sfbr31mdioa.js\",\"/_next/static/chunks/0bjhjm6juyyra.js\",\"/_next/static/chunks/0_qdthnw7p_sl.js\",\"/_next/static/chunks/043q-z4yqmore.js\",\"/_next/static/chunks/0ml6hv1inkmzj.js\",\"/_next/static/chunks/0-85b03-3qp5f.js\",\"/_next/static/chunks/0_nx4-69j7zdg.js\",\"/_next/static/chunks/18dpwhzvbvnuc.js\",\"/_next/static/chunks/0go8ig.zzyv0h.js\",\"/_next/static/chunks/16l5ju-tgyza9.js\",\"/_next/static/chunks/03e5.dcffaiwk.js\",\"/_next/static/chunks/0ui1kvqlt3_d5.js\",\"/_next/static/chunks/04oy_zb5_djxn.js\",\"/_next/static/chunks/0odcg3xev~xen.js\",\"/_next/static/chunks/0tc4-wwzy3-s_.js\",\"/_next/static/chunks/0t_7f14skv_qh.js\",\"/_next/static/chunks/0h_~6bgcbp~ao.js\",\"/_next/static/chunks/0ozd4e6t5.w_5.js\",\"/_next/static/chunks/160vhg~4lvr2f.js\"],\"CollectionsShowcase\"]\n33:[\"$\",\"article\",\"Оплата картой, по счёту, ЭДО\",{\"className\":\"bg-muted/30 hover:bg-muted/50 rounded-xl p-4 transition-colors sm:p-6\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"mb-3 sm:mb-4\",\"children\":[\"$\",\"svg\",null,{\"ref\":\"$undefined\",\"xmlns\":\"http://www.w3.org/2000/svg\",\"width\":24,\"height\":24,\"viewBox\":\"0 0 24 24\",\"fill\":\"none\",\"stroke\":\"currentColor\",\"strokeWidth\":2,\"strokeLinecap\":\"round\",\"strokeLinejoin\":\"round\",\"className\":\"lucide lucide-receipt text-primary size-6 sm:size-8\",\"aria-hidden\":\"true\",\"children\":[[\"$\",\"path\",\"q3az6g\",{\"d\":\"M4 2v20l2-1 2 1 2-1 2 1 2-1 2 1 2-1 2 1V2l-2 1-2-1-2 1-2-1-2 1-2-1-2 1Z\"}],[\"$\",\"path\",\"1h4pet\",{\"d\":\"M16 8h-6a2 2 0 1 0 0 4h4a2 2 0 1 1 0 4H8\"}],[\"$\",\"path\",\"1jc1ny\",{\"d\":\"M12 17.5v-11\"}],\"$undefined\"]}]}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-base font-semibold sm:text-lg\",\"children\":\"Оплата картой, по счёту, ЭДО\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground mt-1.5 text-sm leading-relaxed sm:mt-2\",\"children\":\"Карты, СБП, безнал с закрывающими документами. Работаем как полноценный российский контрагент.\"}]]}]\n34:[\"$\",\"article\",\"Не храним содержимое запросов\",{\"className\":\"bg-muted/30 hover:bg-muted/50 rounded-xl p-4 transition-colors sm:p-6\",\"children\":[[\"$\",\"div\",null,{\"className\":\"mb-3 sm:mb-4\",\"children\":[\"$\",\"svg\",null,{\"ref\":\"$undefined\",\"xmlns\":\"http://www.w3.org/2000/svg\",\"width\":24,\"height\":24,\"viewBox\":\"0 0 24 24\",\"fill\":\"none\",\"stroke\":\"currentColor\",\"strokeWidth\":2,\"strokeLinecap\":\"round\",\"strokeLinejoin\":\"round\",\"className\":\"lucide lucide-shield-check text-primary size-6 sm:size-8\",\"aria-hidden\":\"true\",\"children\":[[\"$\",\"path\",\"oel41y\",{\"d\":\"M20 13c0 5-3.5 7.5-7.66 8.95a1 1 0 0 1-.67-.01C7.5 20.5 4 18 4 13V6a1 1 0 0 1 1-1c2 0 4.5-1.2 6.24-2.72a1.17 1.17 0 0 1 1.52 0C14.51 3.81 17 5 19 5a1 1 0 0 1 1 1z\"}],[\"$\",\"path\",\"dzmm74\",{\"d\":\"m9 12 2 2 4-4\"}],\"$undefined\"]}]}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-base font-semibold sm:text-lg\",\"children\":\"Не храним содержимое запросов\"}],[\"$\",\"p\",null,{\"className\":\"text-muted-foreground mt-1.5 text-sm leading-relaxed sm:mt-2\",\"children\":\"Ваши данные проходят транзитом. Мы не логируем и не храним содержимое промптов и ответов моделей.\"}]]}]\n46:T7d4,Opus 4.6 — самый мощный модельный продукт Anthropic для задач программирования и длительной профессиональной работы. Он создан для агентных сценариев, охватывающих целые рабочие процессы, а не отдельные запросы, что делает его особенно эффективным при работе с крупными кодовыми базами, сложными рефакторингами и многошаговой отладкой, разворачивающейся во времени. По сравнению с предыдущими поколениями модель демонстрирует более глубокое понимание конт"])</script><script>self.__next_f.push([1,"екста, более сильную декомпозицию задач и более высокую надёжность при решении сложных инженерных проблем.\n\nПомимо программирования, Opus 4.6 отлично подходит для продолжительной интеллектуальной работы. Он способен за один проход создавать документы, планы и аналитические материалы, близкие к продакшн-уровню, и сохранять связность и целостность на протяжении очень длинных ответов и продолжительных сессий. Это делает его сильным выбором «по умолчанию» для задач, требующих устойчивости, взвешенных решений и доведения работы до результата — таких как техническое проектирование, планирование миграций и сквозная реализация проектов.47:T8fe,Claude Opus 4.5 — это передовая модель рассуждений от Anthropic, оптимизированная для сложной разработки ПО, агентских сценариев и длительного взаимодействия с компьютером. Она обладает сильными мультимодальными возможностями, демонстрирует конкурентные результаты в практических задачах программирования и рассуждений, а также лучше защищена от prompt-инъекций. Модель спроектирована так, чтобы эффективно работать при разном уровне вычислительных затрат, позволяя разработчикам балансировать между скоростью, глубиной анализа и расходом токенов в зависимости от задачи. В ней появился новый параметр для управления токенной эффективностью, доступный через параметр Verbosity в OpenRouter (значения: low, medium, high).\n\nOpus 4.5 поддерживает продвинутую работу с инструментами, управление расширенным контекстом и согласованную работу нескольких агентов, что делает её подходящей для автономных исследований, отладки, многошагового планирования, а также манипуляций с таблицами или браузером. Модель обеспечивает значительный рост качества структурных рассуждений, стабильности выполнения и соответствия намерениям пользователя по сравнению с предыдущими поколениями Opus, снижает накладные расходы на токены и улучшает эффективность при длительных вычислительных задачах.48:T7c0,Claude Sonnet 4.5 — самая продвинутая на сегодняшний день модель серии Sonnet от Anthropic, оптимизированная для работы с реальными агентами и задачами разработки кода. Она демонстрирует передовые результаты на бенчмарках по программированию, таких как SWE-bench Verified, благодаря усовершенствованиям в системном дизайне, безопасности кода и соблюд"])</script><script>self.__next_f.push([1,"ении спецификаций. Модель рассчитана на длительную автономную работу: она сохраняет непрерывность задач между сессиями и предоставляет объективное отслеживание прогресса.\n\nSonnet 4.5 также вводит расширенные агентные возможности: улучшенную оркестрацию инструментов, спекулятивное параллельное выполнение и более эффективное управление контекстом и памятью. Благодаря продвинутому трекингу контекста и учёту использования токенов при вызовах инструментов модель особенно хорошо подходит для многоконтекстных и длительных рабочих процессов. Сценарии применения включают разработку ПО, кибербезопасность, финансовый анализ, исследовательских агентов и другие области, требующие непрерывного рассуждения и активного использования инструментов.49:T920,GPT-5.2-Codex — обновлённая версия GPT-5.1-Codex, оптимизированная для задач программной инженерии и рабочих процессов разработки. Она рассчитана как на интерактивные сессии разработки, так и на длительное самостоятельное выполнение сложных инженерных задач. Модель поддерживает создание проектов с нуля, разработку функциональности, отладку, масштабный рефакторинг и ревью кода. По сравнению с GPT-5.1-Codex, версия 5.2-Codex лучше управляется, точнее следует инструкциям разработчика и выдаёт более чистый и качественный код. Уровень усилия на рассуждение можно настраивать через параметр `reasoning.effort`.\n\nCodex интегрируется в среды разработки, включая CLI, расширения для IDE, GitHub и облачные задачи. Он динамически адаптирует глубину рассуждений: быстро отвечает на небольшие запросы и при этом способен поддерживать продолжительные, многочасовые прогоны для крупных проектов. Модель обучена выполнять структурированное ревью кода, выявляя критические проблемы за счёт анализа зависимостей и проверки поведения по тестам. Также она поддерживает мультимодальные входные данные (например, изображения или скриншоты) для UI-разработки и умеет использовать инструменты для поиска, установки зависимостей и настройки окружения. Codex предназначен специально для агентных сценариев программирования.4a:T834,Gemini 3 Flash Preview — это очень быстрая и эффективная модель с поддержкой рассуждений, предназначенная для агентных сценариев, многошаговых диалогов и помощи в программировании. Она обеспечивает уровень "])</script><script>self.__next_f.push([1,"рассуждений и работы с инструментами, близкий к версии Pro, при значительно меньшей задержке по сравнению с более крупными моделями Gemini. Благодаря этому модель хорошо подходит для интерактивной разработки, длительных агентных циклов и совместной работы над кодом. По сравнению с Gemini 2.5 Flash она демонстрирует заметные улучшения качества в области рассуждений, мультимодального понимания и надёжности.\n\nМодель поддерживает контекстное окно объёмом до 1 млн токенов и мультимодальные входные данные, включая текст, изображения, аудио, видео и PDF-файлы, с текстовым выводом. В неё входят настраиваемые уровни рассуждений (минимальный, низкий, средний, высокий), поддержка структурированного вывода, работа с инструментами и автоматическое кэширование контекста. Gemini 3 Flash Preview оптимизирована для пользователей, которым требуется сильное логическое мышление и агентное поведение без затрат и задержек, характерных для полноразмерных передовых моделей.4b:T834,Gemini 3 Flash Preview — это очень быстрая и эффективная модель с поддержкой рассуждений, предназначенная для агентных сценариев, многошаговых диалогов и помощи в программировании. Она обеспечивает уровень рассуждений и работы с инструментами, близкий к версии Pro, при значительно меньшей задержке по сравнению с более крупными моделями Gemini. Благодаря этому модель хорошо подходит для интерактивной разработки, длительных агентных циклов и совместной работы над кодом. По сравнению с Gemini 2.5 Flash она демонстрирует заметные улучшения качества в области рассуждений, мультимодального понимания и надёжности.\n\nМодель поддерживает контекстное окно объёмом до 1 млн токенов и мультимодальные входные данные, включая текст, изображения, аудио, видео и PDF-файлы, с текстовым выводом. В неё входят настраиваемые уровни рассуждений (минимальный, низкий, средний, высокий), поддержка структурированного вывода, работа с инструментами и автоматическое кэширование контекста. Gemini 3 Flash Preview оптимизирована для пользователей, которым требуется сильное логическое мышление и агентное поведение без затрат и задержек, характерных для полноразмерных передовых моделей."])</script><script>self.__next_f.push([1,"37:[\"$\",\"$L45\",null,{\"collections\":[{\"id\":\"e8dac078-f952-42dc-9cea-8bdd1992e31c\",\"slug\":\"image-generation\",\"name\":\"Генерация изображений\",\"description\":\"Лучшие модели для создания изображений по текстовому описанию или на основе других изображений. Генерируйте иллюстрации, арты, фотореалистичные картинки и дизайн-концепты — от быстрых набросков до детализированных работ.\",\"attributes\":{\"chat_order\":\"0\",\"main_page\":\"true\",\"order\":\"0\",\"show_in_chat\":\"true\"},\"models\":[{\"id\":\"658d1a7c-7f8b-46d9-8b46-b9f4a4e4e863\",\"name\":\"gemini-3.1-flash-image-preview\",\"display_name\":\"Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)\",\"model_type\":\"chat\",\"description\":\"Gemini 3.1 Flash Image Preview, также известная как «Nano Banana 2», — это новейшая современная модель Google для генерации и редактирования изображений, обеспечивающая визуальное качество уровня Pro при скорости Flash. Она сочетает продвинутое контекстное понимание с быстрым и экономичным инференсом, благодаря чему сложная генерация изображений и итеративное внесение правок становятся значительно более доступными. Соотношением сторон можно управлять с помощью параметра API image_config.\",\"context_length\":0,\"input_modalities\":[\"image\",\"text\"],\"output_modalities\":[\"image\",\"text\"],\"vendor\":{\"id\":\"fbb55faa-9ae8-4414-933f-c070642ddf72\",\"name\":\"google\",\"display_name\":\"google\",\"website_url\":\"google.com\"}},{\"id\":\"b856dc96-10a6-4b41-ae40-78b024990590\",\"name\":\"gemini-3-pro-image-preview\",\"display_name\":\"Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview)\",\"model_type\":\"chat\",\"description\":\"Nano Banana Pro — это наиболее продвинутая модель Google для генерации и редактирования изображений, созданная на базе Gemini 3 Pro. Она развивает возможности оригинальной Nano Banana, предлагая значительно улучшенное мультимодальное рассуждение, более точное соответствие реальным объектам и высокую визуальную достоверность. Модель формирует насыщенные контекстом изображения — от инфографики и схем до кинематографичных композиций — и может использовать актуальные данные.\\n\",\"context_length\":0,\"input_modalities\":[\"image\",\"text\"],\"output_modalities\":[\"image\",\"text\"],\"vendor\":{\"id\":\"fbb55faa-9ae8-4414-933f-c070642ddf72\",\"name\":\"google\",\"display_name\":\"google\",\"website_url\":\"google.com\"}},{\"id\":\"a84d6b53-27c2-4116-befd-221d845131c3\",\"name\":\"gemini-2.5-flash-image\",\"display_name\":\"Google: Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)\",\"model_type\":\"chat\",\"description\":\"Gemini 2.5 Flash Image, также известная как «Nano Banana», теперь доступна всем пользователям. Это передовая модель генерации изображений с контекстным пониманием. Она умеет генерировать изображения, редактировать их и вести многоходовые диалоги.\",\"context_length\":0,\"input_modalities\":[\"image\",\"text\"],\"output_modalities\":[\"image\",\"text\"],\"vendor\":{\"id\":\"fbb55faa-9ae8-4414-933f-c070642ddf72\",\"name\":\"google\",\"display_name\":\"google\",\"website_url\":\"google.com\"}},{\"id\":\"c873b28e-dd2c-4485-b3c6-83300b592c22\",\"name\":\"gpt-5-image\",\"display_name\":\"OpenAI: GPT-5 Image\",\"model_type\":\"chat\",\"description\":\"GPT-5 Image сочетает самую передовую языковую модель OpenAI с передовыми возможностями генерации изображений. Она предлагает значительные улучшения в области рассуждений, качества кода и пользовательского опыта, при этом наследуя от GPT Image 1 превосходное следование инструкциям, отображение текста и детализированное редактирование изображений.\",\"context_length\":0,\"input_modalities\":[\"image\",\"text\",\"file\"],\"output_modalities\":[\"image\",\"text\"],\"vendor\":{\"id\":\"b08b8c72-2fe4-42dc-8c9d-7302d7b52d1d\",\"name\":\"openai\",\"display_name\":\"openai\",\"website_url\":\"openai.com\"}},{\"id\":\"c1b40e2a-3705-4a9a-a77c-2df176b62c37\",\"name\":\"gpt-5-image-mini\",\"display_name\":\"OpenAI: GPT-5 Image Mini\",\"model_type\":\"chat\",\"description\":\"GPT-5 Image Mini объединяет передовые языковые возможности OpenAI, обеспеченные [GPT-5 Mini](https://openrouter.ai/openai/gpt-5-mini), с GPT Image 1 Mini для эффективной генерации изображений. Эта изначально мультимодальная модель демонстрирует превосходное следование инструкциям, визуализацию текста и детальное редактирование изображений с пониженной задержкой и затратами. Она отлично справляется с созданием высококачественных визуальных образов, одновременно сохраняя сильное понимание текста, что делает её идеальной для приложений, требующих как эффективной генерации изображений, так и обработки текста в большом масштабе.\",\"context_length\":0,\"input_modalities\":[\"file\",\"image\",\"text\"],\"output_modalities\":[\"image\",\"text\"],\"vendor\":{\"id\":\"b08b8c72-2fe4-42dc-8c9d-7302d7b52d1d\",\"name\":\"openai\",\"display_name\":\"openai\",\"website_url\":\"openai.com\"}}]},{\"id\":\"9900946a-65b1-45c4-bcda-f4408e1f514e\",\"slug\":\"programming\",\"name\":\"Программирование\",\"description\":\"Модели, заточенные под работу с кодом. Пишите новый код, рефакторите существующий, ищите баги, генерируйте тесты и разбирайтесь в незнакомых кодовых базах. Подходят для любых языков программирования — от Python и JavaScript до Go, Rust и C++. Незаменимые помощники как для опытных разработчиков, так и для тех, кто только начинает свой путь в программировании.\",\"attributes\":{\"chat_order\":\"1\",\"main_page\":\"true\",\"order\":\"1\",\"show_in_chat\":\"false\"},\"models\":[{\"id\":\"01046299-514c-45ac-8dcc-08058a0a6344\",\"name\":\"claude-opus-4.6\",\"display_name\":\"Anthropic: Claude Opus 4.6\",\"model_type\":\"chat\",\"description\":\"$46\",\"context_length\":1000000,\"input_modalities\":[\"text\",\"image\",\"file\"],\"output_modalities\":[\"text\"],\"vendor\":{\"id\":\"6143a450-49a4-419e-b63a-0ef26d41ebc6\",\"name\":\"anthropic\",\"display_name\":\"anthropic\",\"website_url\":\"anthropic.com\"}},{\"id\":\"ec1f8f7f-36dd-49ad-8507-e861260deb91\",\"name\":\"claude-opus-4.5\",\"display_name\":\"Anthropic: Claude Opus 4.5\",\"model_type\":\"chat\",\"description\":\"$47\",\"context_length\":200000,\"input_modalities\":[\"file\",\"image\",\"text\"],\"output_modalities\":[\"text\"],\"vendor\":{\"id\":\"6143a450-49a4-419e-b63a-0ef26d41ebc6\",\"name\":\"anthropic\",\"display_name\":\"anthropic\",\"website_url\":\"anthropic.com\"}},{\"id\":\"11f06558-f16c-4ae0-9c74-291e5b9fd2ea\",\"name\":\"claude-sonnet-4.5\",\"display_name\":\"Anthropic: Claude Sonnet 4.5\",\"model_type\":\"chat\",\"description\":\"$48\",\"context_length\":1000000,\"input_modalities\":[\"text\",\"image\",\"file\"],\"output_modalities\":[\"text\"],\"vendor\":{\"id\":\"6143a450-49a4-419e-b63a-0ef26d41ebc6\",\"name\":\"anthropic\",\"display_name\":\"anthropic\",\"website_url\":\"anthropic.com\"}},{\"id\":\"8f4323a1-d0b6-4bb8-a054-eb34a5f993f2\",\"name\":\"gpt-5.2-codex\",\"display_name\":\"OpenAI: GPT-5.2-Codex\",\"model_type\":\"chat\",\"description\":\"$49\",\"context_length\":400000,\"input_modalities\":[\"text\",\"image\"],\"output_modalities\":[\"text\"],\"vendor\":{\"id\":\"b08b8c72-2fe4-42dc-8c9d-7302d7b52d1d\",\"name\":\"openai\",\"display_name\":\"openai\",\"website_url\":\"openai.com\"}},{\"id\":\"84475993-8236-4fac-a0d1-2be2db8d7a94\",\"name\":\"kimi-k2.5\",\"display_name\":\"MoonshotAI: Kimi K2.5\",\"model_type\":\"chat\",\"description\":\"Kimi K2.5 — нативная мультимодальная модель Moonshot AI, обеспечивающая передовые возможности визуального кодинга и реализующая парадигму самоорганизующегося роя агентов. Построенная на базе Kimi K2 и дополнительно дообученная на примерно **15 трлн смешанных визуальных и текстовых токенов**, она демонстрирует высокую производительность в задачах общего рассуждения, визуального программирования и агентного вызова инструментов.\\n\",\"context_length\":262144,\"input_modalities\":[\"text\",\"image\"],\"output_modalities\":[\"text\"],\"vendor\":{\"id\":\"e80bdfda-d839-4893-8f7f-ade01bf00029\",\"name\":\"moonshotai\",\"display_name\":\"moonshotai\",\"website_url\":\"https://www.moonshot.ai\"}},{\"id\":\"04b88336-bd35-4eb8-a118-a2e6a9cab52e\",\"name\":\"gpt-5.2\",\"display_name\":\"OpenAI: GPT-5.2\",\"model_type\":\"chat\",\"description\":\"GPT-5.2 - это новейшая модель передового уровня в семействе GPT-5, обеспечивающая более высокую агентность и улучшенную работу с длинным контекстом по сравнению с GPT-5.1. Она использует адаптивное рассуждение для динамического распределения вычислительных ресурсов: быстро отвечает на простые запросы и углубляет вычисления при выполнении более сложных задач.\\n\\nСозданная для широкого спектра задач, GPT-5.2 демонстрирует стабильный прирост качества в математике, программировании,